01
AI Agent 应用开发
为企业开发面向具体业务场景的智能体应用，让 AI 不只是对话，而是能理解任务、调用工具、处理流程、协作执行。
适用场景
AI 客服助手AI 销售助手内部 CopilotAI 内容生产
技术能力
AI AgentTool CallingMulti-AgentWorkflow
让 AI 从"回答问题"升级为"执行任务"。
摩希科技 · Moses AI
帮企业把 AI 做成真正能用的系统
AI Agent × Enterprise Software Studio
专注 AI Agent 产品研发与企业智能化落地，提供 AI 咨询、智能体系统开发、企业知识库、业务自动化与软件定制开发服务。
交付项目
0+
核心技术
OpenAI / ClaudeLangChainRAGNext.jsFastAPIPythonDockerPostgreSQL
mosesai ~
10+可服务行业
AIAgent · RAG · 自动化
MVP小步快跑快速落地
24h快速原型验证
可服务行业
企业服务大健康教育培训内容营销跨境电商制造工厂招投标服务本地生活知识管理保险公司供应链 · 物流
部分项目因客户保密协议暂不展示，可在沟通中介绍相关交付经验。
AI 落地不是堆工具，而是规划路径
很多企业已经开始尝试 AI，但真正落地时，往往会卡在需求不清、场景分散、系统割裂、数据不可用、Demo 无法上线等问题上。
摩希科技的工作，是帮助企业把复杂问题拆解成清晰路径：从业务场景识别，到技术方案设计；从智能体应用开发，到系统集成上线；从单点工具试用，到可持续迭代的企业 AI 能力。
我们不只交付代码，更交付一条可执行的 AI 落地路线。
我们做什么
02
企业知识库与 RAG 系统
把企业文档、制度、产品资料、客服资料变成可检索、可问答的智能知识系统。
适用场景
企业知识问答制度查询客服知识库文档检索
技术能力
RAG向量数据库文档解析权限管理
让企业经验可沉淀、可查询、可复用。
03
AI 工作流与业务自动化
围绕高频重复流程，搭建 AI + API + 自动化任务系统。
适用场景
内容流水线报告自动生成数据处理多平台分发
技术能力
AutomationAPI 集成报告生成数据处理
让重复工作自动化，让关键流程智能化。
04
软件定制开发
开发企业官网、小程序、后台管理系统、CRM、订单系统、数据看板等，并可按需集成 AI 能力。
适用场景
企业官网小程序管理后台CRM / 数据看板
技术能力
Web App小程序Admin SystemDashboard
先把业务数字化，再让系统智能化。
05
AI 咨询与落地规划
帮助企业识别 AI 场景、规划 MVP、评估预算周期和技术路径。
适用场景
AI 战略规划场景诊断MVP 方案Roadmap 规划
技术能力
AI 咨询MVP产品设计Roadmap
让企业少走弯路，用更低成本完成第一次 AI 落地。
06
AI 数据分析与智能看板
把企业散落的业务数据整合为可视化看板，并接入 AI 分析能力，让管理层实时掌握经营状况、发现异常和机会。
适用场景
销售数据看板经营监控用户行为分析AI 异常预警
技术能力
BI 看板数据集成AI 分析实时监控
让数据从存档变成决策依据。
典型交付案例
健康 · 教育 · 咨询 · 招投标01
AI 报告生成系统
将数据录入、模板管理、AI 文案生成和 PDF 导出整合到一个系统，帮助企业快速生成标准化、个性化报告。
把专家经验和文档交付流程产品化。
企业服务 · 制造 · 金融02
企业知识库助手
把企业内部制度、产品资料、培训文档、FAQ 接入知识库，员工直接向 AI 提问，快速获得准确答案。
让企业经验可查询、可复用。
品牌营销 · 新媒体 · 跨境03
AI 内容生产工作台
围绕选题、脚本、文案、标题、封面和发布准备，搭建内容生产流水线，提升营销团队产能。
内容生产从个人经验升级为标准化系统。
电商 · 教育 · 本地生活04
AI 客服与销售 Agent
基于企业知识库和业务规则，构建辅助客服和销售的智能体，提高响应效率和服务一致性。
统一话术，降低新人培训成本。
零售 · 跨境电商 · 品牌商05
电商平台与运营系统
开发商品管理、订单流转、会员体系、数据看板一体化电商系统，并集成 AI 选品、AI 客服和营销自动化能力。
把电商运营从人工驱动升级为系统驱动。
寿险 · 财险 · 健康险 · 经纪机构06
保险业务 AI 辅助系统
围绕核保问答、理赔辅助、产品推荐和客户跟进，构建面向保险从业者的 AI 工作台，提升展业和服务效率。
让保险顾问把时间留给客户，把繁琐留给 AI。
部分项目因 NDA 协议暂不公开。具体交付经验可在初次沟通中介绍。
合作流程
从需求理解到持续扩展，每个阶段都有明确交付物
01
Discover
需求发现
- ·需求访谈
- ·场景梳理
- ·问题定义
- ·优先级判断
02
Route
路径规划
- ·功能范围
- ·技术架构
- ·MVP 路线
- ·成本评估
03
Build
系统开发
- ·可使用系统
- ·AI Agent/RAG/API
- ·测试环境
04
Launch
上线交付
- ·正式环境
- ·使用说明
- ·上线培训
- ·基础运维
05
Scale
持续扩展
- ·功能迭代
- ·Agent 优化
- ·新业务模块
01
Discover
需求发现
需求访谈场景梳理问题定义优先级判断
02
Route
路径规划
功能范围技术架构MVP 路线成本评估
03
Build
系统开发
可使用系统AI Agent/RAG/API测试环境
04
Launch
上线交付
正式环境使用说明上线培训基础运维
05
Scale
持续扩展
功能迭代Agent 优化新业务模块
我们更关注可落地、可运行、可扩展的 AI 系统
业务优先
先理解你的业务流程，再判断 AI 放在哪里。
路径清晰
关注需求定义、产品结构、系统集成，而不是只做 Demo。
既懂产品也能开发
从需求梳理到上线部署，提供完整交付能力。
小步快跑
从高价值低阻力场景切入，先 MVP 再扩展。
可持续演进
系统设计阶段就考虑多角色权限、接口集成和长期迭代。
交付透明
需求对齐、进度同步、上线培训全程跟进，不让客户做技术翻译。